Analiżi tar-rigressjoni Ir-relazzjonijiet bejn il-varjabbli
Ir-rigressjoni hija teknika ta 'minjieri tad-data użata biex tbassar medda ta' valuri numeriċi (imsejħa wkoll valuri kontinwi ), mogħtija sett ta 'data partikolari. Per eżempju, ir-rigressjoni tista 'tintuża biex tbassar l-ispiża ta' prodott jew servizz, meta jingħataw varjabbli oħra.
Ir-rigressjoni tintuża f'ħafna industriji għall-ippjanar tan-negozju u l-marketing, it-tbassir finanzjarju, l-immudellar ambjentali u l-analiżi tax-xejriet.
Regressjoni vs. Klassifikazzjoni
Ir-rigressjoni u l- klassifikazzjoni huma tekniki ta 'minjieri tad-data użati biex jissolvew problemi simili, iżda spiss huma konfużi. It-tnejn huma użati fl-analiżi tal-previżjoni, iżda r-rigressjoni tintuża biex tipprevedi valur numeriku jew kontinwu filwaqt li l-klassifikazzjoni tassenja d-data f'materji diskreti.
Pereżempju, ir-rigressjoni tkun użata biex tbassar il-valur tad-dar ibbażat fuq il-lokalità tagħha, is-saqajn kwadri, il-prezz meta mibjugħ l-aħħar, il-prezz ta 'djar simili u fatturi oħra. Il-klassifikazzjoni tkun jekk inti riedu minflok torganizza djar f'kategoriji, bħal mogħdija, daqs tal-lott jew rati ta 'kriminalità.
Tipi ta 'Tekniki ta' Regressjoni
L-aktar forma sempliċi u eqdem ta 'rigressjoni hija r-rigressjoni lineari użata biex tistma relazzjoni bejn żewġ varjabbli. Din it-teknika tuża l-formula matematika ta 'linja dritta (y = mx + b). F'termini sempliċi, dan sempliċement ifisser li, minħabba grafija b'Y u b'X-axis, ir-relazzjoni bejn X u Y hija linja dritta bi ftit outliers. Pereżempju, nistgħu nassumu li, minħabba żieda fil-popolazzjoni, il-produzzjoni tal-ikel tiżdied bl-istess rata - dan jirrikjedi relazzjoni lineari qawwija bejn iż-żewġ figuri. Biex tara dan, ikkonsidra graff li fih il-popolazzjoni tal-binarji tal-assi Y tiżdied, u l-assi X jittraċċaw il-produzzjoni tal-ikel. Hekk kif il-valur Y jiżdied, il-valur X jiżdied bl-istess rata, u b'hekk ir-relazzjoni bejniethom tkun linja dritta.
It-tekniki avvanzati, bħal regressjoni multipla, ibassru relazzjoni bejn diversi varjabbli - per eżempju, hemm korrelazzjoni bejn id-dħul, l-edukazzjoni u fejn wieħed jagħżel li jgħix? Iż-żieda ta 'aktar varjabbli żżid b'mod konsiderevoli l-kumplessità tal-previżjoni. Hemm diversi tipi ta 'tekniki ta' rigressjoni multipli li jinkludu standard, ġerarkiku, għaqli u pass pass, kull wieħed bl-applikazzjoni tiegħu stess.
F'dan il-punt, huwa importanti li tifhem dak li qed nippruvaw ibassar (il-varjabbli dipendenti jew imbassar ) u d-data li qed nużaw biex nagħmlu l-previżjoni (il-varjabbli indipendenti jew li jbassru ). Fl-eżempju tagħna, irridu nbassru l-post fejn wieħed jagħżel li jgħix (il-varjabbli mbassra ) id-dħul u l-edukazzjoni mogħtija (iż-żewġ fatturi varjabbli li jbassru ).
- Ir-rigressjoni multipla standard tqis il-fatturi varjabbli kollha ta 'tbassir fl-istess ħin. Per eżempju 1) x'inhi r-relazzjoni bejn id-dħul u l-edukazzjoni (predittituri) u l-għażla tal-viċinat (imbassar); u 2) sa liema grad kull wieħed mill-previżjonijiet individwali jikkontribwixxi għal dik ir-relazzjoni?
- Ir-rigressjoni multipla gradwali twieġeb għal mistoqsija kompletament differenti. Algoritmu ta 'rigressjoni gradwali se janalizza liema predikaturi jintużaw l-aħjar biex ibassru l-għażla tal-viċinat - li jfisser li l-mudell gradwali jevalwa l-ordni ta' importanza tal-varjabbli tal-previżjoni u mbagħad jagħżel sottosett rilevanti. Dan it-tip ta 'problema ta' rigressjoni tuża "passi" biex tiżviluppa l-ekwazzjoni tar-rigressjoni. Minħabba dan it-tip ta 'rigressjoni, il-prevedituri kollha lanqas biss jistgħu jidhru fl-ekwazzjoni tar-rigressjoni finali.
- Ir-rigressjoni ġerarkika , bħal pass pass, hija proċess sekwenzjali, iżda l-varjabbli tal-previżjoni huma mdaħħla fil-mudell f'ordni speċifikat minn qabel definit minn qabel, jiġifieri l-algoritmu ma fihx sett ta 'ekwazzjonijiet integrati biex jiddetermina l-ordni li fih daħħal il-prevedituri. Dan jintuża ħafna drabi meta l-individwu li joħloq l-ekwazzjoni tar-rigressjoni għandu għarfien espert tal-qasam.
- Ir-rigressjoni f'settwarji hija wkoll simili għal pass pass iżda tanalizza settijiet ta 'varjabbli aktar milli varjabbli individwali.