Tagħlim profond: It-Tagħlim tal-Magni fl-Aħjar Tiegħu

Dak li għandek bżonn tkun taf dwar l-evoluzzjoni tal-intelliġenza artifiċjali

It-tagħlim mill-għajn huwa forma qawwija ta ' tagħlim tal- magni (ML) li jibni strutturi matematiċi kumplessi msejħa netwerks newrali li jużaw kwantitajiet kbar ta' data (informazzjoni).

Definizzjoni tat-Tagħlim fil-Qrib

It-tagħlim mill-għajn huwa mod ta 'kif timplimenta l-ML billi tuża saffi multipli ta' netwerks newrali biex tipproċessa tipi ta 'dejta aktar kumplessi. Xi drabi jissejjaħ tagħlim ġerarkiku, tagħlim profond juża tipi differenti ta 'netwerks newrali biex jitgħallmu l-karatteristiċi (imsejħa wkoll rappreżentazzjonijiet) u jsibuhom f'setti kbar ta' data mhux immarkata (mhux strutturata). Waħda mill-ewwel dimostrazzjonijiet ta 'progress fit-tagħlim fil-fond kienet programm li rnexxielu jiġbor immaġni ta' qtates minn sett ta 'videos ta' YouTube.

Eżempji ta 'tagħlim profond fil-ħajja ta' kuljum

It-tagħlim profond mhux biss jintuża fir-rikonoxximent tal-immaġni, iżda wkoll it-traduzzjoni tal-lingwa, l-iskoperta tal-frodi u biex tiġi analizzata d-dejta miġbura mill-kumpaniji dwar il-klijenti tagħhom. Per eżempju, Netflix juża tagħlim profond biex janalizza d-drawwiet tal-vista tiegħek u ibassar dak li juri u l-films li tippreferi li tara. Hekk kif Netflix taf li tagħmel films ta 'azzjoni u dokumentarji tan-natura fil-kju ta' suġġerimenti tiegħek. Amazon tuża t-tagħlim fil-fond biex tanalizza x-xirjiet reċenti tiegħek u oġġetti li rċevejt riċentament biex toħloq suġġerimenti għall-albums ġodda tal-mużika tal-pajjiż x'aktarx int interessat u li int fis-suq għal par ta 'tennis griż u isfar żraben. Hekk kif it-tagħlim fil-fond jipprovdi aktar u aktar tagħrif minn dejta mhux strutturata u mhux ipproċessata, il-korporazzjonijiet jistgħu jantiċipaw aħjar il-ħtiġijiet tal-klijenti tagħhom waqt li inti, il-klijent individwali jikseb servizz tal-klijent aktar personalizzat.

Netwerks newroni artifiċjali u tagħlim profond

Biex it-tagħlim fil-fond isir eħfef biex jiftiehem, ejja nerġa ' nara l-paragun tagħna ta' netwerk newrali artifiċjali (ANN). Għat-tagħlim fil-fond, nimmaġinaw il-bini tagħna ta 'l-uffiċċju ta' 15-il storja li tokkupa blokka tal-belt b'ħames bini ieħor ta ' Hemm tliet binjiet fuq kull naħa tat-triq. Il-bini tagħna qed jibni A u jaqsam l-istess naħa tat-triq bħall-bini B u Ċ. Madwar it-triq mill-bini A qed tinbena 1, u 'l bogħod mill-bini B qed tinbena 2, u l-bqija. Kull bini għandu numru differenti ta 'sulari, huwa magħmul minn materjali differenti u għandu stil arkitettoniku differenti mill-oħrajn. Madankollu, kull bini għadu rranġat f'artijiet separati (saffi) ta 'uffiċċji (għaqdiet), għalhekk kull bini huwa ANN uniku.

Immaġina li pakkett diġitali jasal fil-bini A, li fih lottijiet ta 'tipi differenti ta' informazzjoni minn sorsi multipli bħal dejta bbażata fuq test, flussi tal-vidjo, flussi ta 'awdjo, telefonati, mewġ tar-radju u ritratti-madankollu, jasal f'numru kbir mhix immarkata jew magħżula b'mod loġiku (data mhux strutturata). L-informazzjoni tintbagħat permezz ta 'kull art mill-1 st sal-15 th għall-ipproċessar. Wara li l-jumble tal-informazzjoni jilħaq il-15-il st floor (output), jintbagħat lill- ewwel sular (input) tal-bini 3 flimkien mar-riżultat finali tal-ipproċessar mill-bini A. Bini 3 jitgħallem minn u jinkorpora r-riżultat mibgħut mill-bini A u imbagħad tipproċessa l-informazzjoni li tinqala 'minn kull art bl-istess mod. Meta l-informazzjoni tasal fl-ogħla livell tal-bini 3, tintbagħat minn hemm bir-riżultati ta 'dak il-bini għall-bini 1. Bini 1 jitgħallem minn u jinkorpora r-riżultati mill-bini 3 qabel ma jipproċessah bl-art. Bini 1 jgħaddi l-informazzjoni u jirriżulta bl-istess mod għall-bini ta 'C, li jipproċessa u jibgħat lill-bini 2, li jipproċessa u jibgħat lill-bini B.

Kull ANN (bini) fl-eżempju tagħna tfittxija għal karatteristika differenti fid-dejta mhux strutturata (tqassim ta 'informazzjoni) u tgħaddi r-riżultati għall-bini li jmiss. Il-bini li jmiss jinkorpora (jitgħallem) l-output (riżultati) minn dak ta 'qabel. Peress li d-dejta hija pproċessata minn kull ANN (bini), din tiġi organizzata u ttikkettata (ikklassifikata) b'karatteristika partikulari sabiex meta d-data tasal l-aħħar riżultat tal-aħħar ANN (bini), jiġi kklassifikat u ttikkettjat (aktar strutturat).

Intelliġenza Artifiċjali, Tagħlim tal-Magni, u Tagħlim Deep

Kif taħdem it-tagħlim profond fl-istampa ġenerali tal -intelliġenza artifiċjali (AI) u ML? It-tagħlim profond jagħti spinta lill-qawwa ta 'ML u jżid il-firxa ta' kompiti li AI jista 'jwettaq. Minħabba li t-tagħlim profond jiddependi fuq l-użu ta 'xbieki newrali u jirrikonoxxi l-karatteristiċi fi ħdan settijiet ta' dejta minflok algoritmi speċifiċi għal kompiti aktar sempliċi, jista 'jsib u juża dettalji minn data mhux strutturata (mhux ipproċessata) mingħajr il-ħtieġa li programmatur jittikkettjah l-ewwel darba -konsuming task li tista 'tintroduċi żbalji. It-tagħlim fil-fond jgħin lill-kompjuters biex jiksbu aħjar u aħjar meta jużaw id-dejta biex jgħinu kemm lill-korporazzjonijiet kif ukoll lill-individwi.